unvoyagepourlaplanete.com

Bilang isang may-ari ng negosyo, patuloy mong inaalam kung ano ang gusto ng iyong kasalukuyang mga customer at kung ano ang kailangan ng iyong potensyal na customer. Maaaring subaybayan ang data sa iba't ibang mga paraan, mula sa mga botohan at survey hanggang sa mga panayam at makasaysayang pagsasaliksik. Gayunpaman, ang tool na ginamit upang ilagay ang data na ito sa mga resulta, karaniwang paglihis, maaaring magamit sa maraming paraan, depende sa uri ng mga resulta na iyong hinahanap.

Tip

Ang karaniwang paglihis ay ang pagsukat ng pagkalat sa isang hanay ng data. Maaari itong magamit upang matulungan ang pagpapasya ng pinakamahusay na pagpipilian mula sa maraming mga pagpipilian. Ang pagkakaiba sa pagitan ng sample at karaniwang pamantayan ng paglihis ay ang hanay ng data.

Ano ang Karaniwang paglihis?

Ang karaniwang paglihis ay ang pagpapakalat sa pagitan ng dalawa o higit pang mga hanay ng data. Halimbawa, kung nagdidisenyo ka ng isang bagong logo ng negosyo at ipinakita mo ang apat na mga pagpipilian sa 110 mga customer, isasaad sa karaniwang paglihis ang bilang na pumili ng Logo 1, Logo 2, Logo 3 at Logo 4. Ang karaniwang paglihis ay kinakalkula sa pamamagitan ng paghahanap ng ibig sabihin , kinakalkula ang pagkakaiba-iba at kinukuha ang square root ng pagkakaiba-iba.

Hanapin ang Kahulugan, Pagkakaiba at Karaniwang Paghiwalay

Ang ibig sabihin ay ang average ng mga numero sa dataset. Pagpapanatili ng halimbawa ng logo, sabihin nating 25 tao ang may gusto sa Logo 1, 30 tao ang nagustuhan ang Logo 2, 35 tao tulad ng Logo 3 at 20 tao tulad ng Logo 4. Ang ibig sabihin ay ang resulta ng (25 + 30 + 35 + 20) / 4 o 27.5 na bilugan sa 28. Upang makita ang pagkakaiba-iba, hanapin muna ang pagkakaiba sa pagitan ng ibig sabihin at bawat hanay ng data. Kaya para sa mga logo, ang mga pagkakaiba ay -3 (25-28), 2 (30 - 28), 7 (35 - 28) at -8 (20 - 28) ayon sa pagkakabanggit.

Ang susunod na hakbang ay upang parisukat ang mga pagkakaiba, na katumbas ng 9, 4 at 49 at 64. Ngayon ay kailangan mong hanapin ang average ng mga parisukat na numero upang makuha ang pagkakaiba-iba na kung saan ay 31.5 bilugan hanggang sa 32 ((9 + 4 + 49 + 64 ) / 4). Panghuli, kalkulahin ang karaniwang paglihis sa pamamagitan ng paghahanap ng square root ng pagkakaiba-iba, na kung saan ay 5.6 o 6.

Paano Ito Kapaki-pakinabang?

Ang pag-alam sa karaniwang paglihis ay makakatulong sa iyo na matukoy kung aling pagpipilian ang pinakamahusay para sa iyong negosyo. Sa pag-iisip pabalik sa logo, ang ibig sabihin ay 28. Ang isang karaniwang paglihis ng 6 ay nangangahulugang ang mga logo na ang mga boto ay nasa loob ng 6 na puntos ng ibig sabihin ay ang pinakapopular na pagpipilian. Kaya, tungkol sa mga logo, mas maraming mga tao ang gusto ng Mga Logo 1 at 2 kaysa sa gusto nila ng 3 at 4.

Sample Standard Deviation

Ang nakalkula sa itaas ay ang pamantayan ng paglihis ng populasyon. Nakipag-usap ito sa isang tukoy na hanay ng data. Gayunpaman, kung nais mong matukoy ang karaniwang paglihis ng isang malaking populasyon gagamitin mo ang sample na karaniwang paglihis. Ang pagkakaiba lamang sa pagkalkula ay na ibawas mo ang 1 mula sa bilang na ginamit upang makalkula ang pagkakaiba-iba.

Kaya, pagbalik sa mga logo, sa halip na hatiin ang mga parisukat ng mga pagkakaiba sa apat, hahatiin mo sila sa tatlo (9 + 4 + 49 + 64) / 3 = 42. pagkatapos hanapin ang parisukat na ugat, na 6.

Kailan Gumagamit ng Sample o Populasyon?

Kung nais mong masukat ang mga reaksyon o opinyon ng iyong kasalukuyang customer, manatili sa pamantayan ng paglihis ng populasyon, dahil mas mabibilang itong numero. Gayunpaman, kung nag-eksperimento ka sa mga bagong paraan upang akitin ang mga bagong customer, mas mahusay ang isang sample na paglihis, dahil maaari kang magsama ng maraming mga variable tulad ng kasarian, edad at mga heyograpikong lokasyon.